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Wenn Roboter die Personalsuche übernehmen

Durch künstliche Intelligenz zum neuen Job

Foto: mati mango / Pexels
Foto: mati mango / Pexels

Der Recruiting- und Bewerbungsprozess ist seit längerer Zeit im Wandel, nicht nur durch die Pandemie. Was früher mit Papier und persönlichem Kennenlernen lief, läuft jetzt digital. Auch Robo-Recruiting ist angesagt. Was das ist und welche Vor- und Nachteile das hat, erfährst du hier.

Recruiting-Prozesse im Wandel

Bewerbungen sind zunehmend digital. Ist dir bestimmt schon passiert: Du sollst deine Bewerbung per E-Mail einreichen oder sie auf einer Online-Plattform hochladen. Dadurch wird der Rekrutierungsprozess schneller und effizienter.

Auch digitale Vorstellungsgespräche werden immer häufiger. Was früher ausschließlich bei persönlichen Treffen stattfand, findet heutzutage viel über Videokonferenz – beispielsweise per Zoom oder Teams – statt.

Ein Vorteil für die Bewerber: Sie können Jobinterviews führen, ohne extra zu dem Unternehmen fahren oder sich einen Tag Urlaub nehmen zu müssen. Das hilft auch den Unternehmen, Kosten zu senken und somit Geld zu sparen.

Recruiting-Prozesse im Wandel / Foto: tima miroshnichenko / Pexels

Recruiting-Prozesse im Wandel / Foto: tima miroshnichenko / Pexels

Was ist Robo Recruiting?

Robo Recruiting bezieht sich auf Rekrutierungsprozesse, die KI verwenden. Es umfasst verschiedene Verfahren, mit denen das Recruiting zumindest teilweise automatisiert oder durch automatische Datenanalyse unterstützt werden kann. Technische Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz schaffen viele neue Möglichkeiten, insbesondere in der komplexen Datenanalyse.

Robo Recruiting soll den gesamten Prozess der Mitarbeitersuche beschleunigen. Ein Computerprogramm analysiert die Daten des Bewerbers und filtert die passenden heraus. Robo-Recruiter filtern analog diejenigen Bewerber heraus, die für die Stelle nicht qualifiziert sind. 

Robo Recruiting kann in großen Unternehmen auf vielfältige Weise eingesetzt werden. Einige dieser Möglichkeiten umfassen die Nutzung des Internets zur Rekrutierung neuer Mitarbeiter. Die Rekrutierung kann auch per Telefon oder persönlichen Gesprächen erfolgen.

Robo-Recruiting wird bereits von vielen Unternehmen eingesetzt. Es spart ihnen viel Zeit und Geld. Mit komplexen Filtern kann es allerdings seine Schwierigkeiten haben. 

Robo Recruiting: Entscheidet die Software, ob ich meinen Job bekomme?

Die Job- und Mitarbeitersuche stehen vor Herausforderungen. Algorithmen können helfen, sie zu lösen.

Die Software verspricht, HR-Managern dabei zu helfen, bessere Entscheidungen über die Einstellung zu treffen. Es erleichtert auch den Auswahlprozess, indem einige Teile des Interviewprozesses automatisiert werden. Aber damit sind auch Risiken verbunden: Unternehmen können "gezwungen" sein, weniger erfahrene Kandidaten einzustellen, weil ihnen die für die Stelle erforderlichen Fähigkeiten fehlen. Dies könnte dem Unternehmen Probleme bereiten, wenn der Kandidat sich am Ende doch nicht als die perfekte Besetzung für die Stelle herausstellt. 

Das Personalwesen wird sich in Zukunft durch den Einsatz von Technologie erheblich verändern. Vor allem Algorithmen werden zunehmend in der Rekrutierung eingesetzt. Die Frage ist: Sind algorithmische Entscheidungen besser als menschliche?

Bei¬spiele für künst¬liche Intel¬li¬genz im Recrui¬ting / Foto: tara winstead / Pexels

Bei¬spiele für künst¬liche Intel¬li¬genz im Recrui¬ting / Foto: tara winstead / Pexels

Bei­spiele für künst­liche Intel­li­genz im Recrui­ting

Die Personalbeschaffung ist ein sehr wichtiger Bestandteil eines jeden Unternehmens. Viele Menschen arbeiten hart, um Jobs zu bekommen, und Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie die richtigen Leute einstellen. Künstliche Intelligenz kann helfen, indem sie einige der damit verbundenen Aufgaben automatisiert.

Künstliche Intelligenz könnte beispielsweise Lebensläufe analysieren und Schlüsselwörter für Stellenausschreibungen vorschlagen. Eine weitere Anwendung der künstlichen Intelligenz besteht darin, Lebensläufe zu parsen und daraus Informationen herauszufiltern. Unternehmen können dann nach Bewerbern suchen, die bestimmte Kriterien erfüllen. 

Matching-Bewerbungen auf Basis von KI werden von Unternehmen genutzt, um Kandidaten für Positionen auszuwählen. Diese Bewerbungen schlagen anhand von Anforderungsprofilen oder Stellenbeschreibungen Kandidaten vor, die für die Position geeignet sein könnten. Basierend auf diesen Informationen ordnen diese Bewerbungen die Kandidaten entsprechend ihrer Eignung für die Stellenbeschreibung ein. Darüber hinaus geben sie Empfehlungen, welche Fragen in Vorstellungsgesprächen zu stellen sind.

Daneben werden Chatbots im Rekrutierungsprozess immer beliebter. Sie helfen Menschen, schnell Antworten auf Fragen zu finden. Viele Telefonate und E-Mails entfallen. Personalabteilungen werden entlastet, weil sie weniger Fragen beantworten müssen. 

Vor- und Nachteile von Robo Recruiting

Vorteile

Zeit ist Geld. Unternehmen verwenden automatisierte Rekrutierungssoftware, um den Einstellungsprozess zu beschleunigen. Bewerber erhalten frühzeitig Feedback zu ihren Unterlagen.

Robo-Recruiting-Software schafft neue Möglichkeiten, Bewerber zu bewerten. Anstelle von Lebensläufen werden Kompetenz- und Persönlichkeitsprofile verwendet: Ein Roboter diskriminiert nicht nach Rasse oder Geschlecht. Menschen bekommen eine Chance, auch wenn sie sonst nicht in die engere Wahl gekommen wären. In diesem Fall könnten wir sagen, dass der Algorithmus die Voreingenommenheit des menschlichen HR-Managers kompensiert. Der Algorithmus wählt Kandidaten anhand ihrer Qualifikation aus und nicht anhand ihres Namens oder ihrer Nationalität. Das bedeutet, dass der Algorithmus nicht auf eine bestimmte Nationalität ausgerichtet ist.

Nachteile

Robo-Recruiting-Software ist teuer. Aus diesem Grund wird es häufig nur von großen Unternehmen mit vielen Bewerbern verwendet. Kleinere Unternehmen benötigen diese Art von Software möglicherweise nicht, da sie nicht so viele Bewerber haben.

Algorithmen sind nicht perfekt. Es besteht immer die Möglichkeit, dass Personen, die sich mit anderen Schlüsselwörtern auf Stellen bewerben, übersehen werden. 

Das Robo-Recruiting erfolgt häufig durch die Auswahl von Personen auf der Grundlage von Daten aus dem bestehenden Team. Das kann dazu führen, dass viele ähnliche Charaktere eingestellt werden, wodurch sich kein vielfältiges Team ergibt. Beispiel: Ein Unternehmen will mehr Frauen in Führungspositionen einstellen. Es kann aber sein, dass der Algorithmus Männer gegenüber Frauen bevorzugt, da Männer tendenziell häufiger eingestellt werden als Frauen. Dementsprechend würden Frauen vom Algorithmus benachteiligt.

Diskriminierung ist oft nicht so offensichtlich wie im vorherigen Beispiel. Ein Algorithmus könnte eine bestehende Gruppe von Mitarbeitern daraufhin analysieren, welche Eigenschaften besonders effiziente Mitarbeiter gemeinsam haben. Und es kann sich herausstellen, dass Menschen, die weit entfernt vom Arbeitsplatz leben, tendenziell effizienter arbeiten. Bei der Auswahl neuer Mitarbeiter bevorzugt der Algorithmus dann systematisch diejenigen, die weiter vom Arbeitsplatz entfernt wohnen. Der eigentliche Grund für diese Effizienzsteigerung könnte etwas völlig Unabhängiges sein, was vom Algorithmus jedoch nicht erkannt wird. Die künstliche Intelligenz bzw. der Algorithmus spiegelt dann Korrelationen wider, die von Arbeitgebern als Kausalitäten missverstanden und weshalb Bewerber daraufhin diskriminiert werden. 

Viele Bewerber sehen zudem die künstliche Intelligenz als negativen Aspekt des Einstellungsprozesses an. Kandidaten haben das Gefühl, dass ein computergestütztes System sie oder ihre Bemühungen nicht wertschätzt. Menschliche Interaktion wird gegenüber KI bevorzugt.

So kann es funktionieren: Robo und Mensch gehen Hand in Hand

Algorithmen werden verwendet, um Entscheidungen über Menschen zu treffen. Ethik sollte bei der Verwendung dieser Algorithmen berücksichtigt werden. Wer mit ihnen arbeitet, muss wissen, für welche Werte das Unternehmen steht. Menschliche Fähigkeiten und Schwächen sollten berücksichtigt werden. Neue Denkweisen sind gefragt.

Unternehmen können KI nutzen, um Mitarbeiter zu rekrutieren. Aber sie brauchen immer noch menschlichen Input, um sicherzustellen, dass der Algorithmus keine schlechten Kandidaten auswählt oder gute Kandidaten aufgrund minimaler Differenzen im Lebenslauf übersieht. richtig 

Fazit

Künstliche Intelligenz wird ein fester Bestandteil des Personalwesens werden. Es wird Personalabteilungen helfen, durch die Automatisierung von Aufgaben Zeit zu sparen. Dadurch können sie sich auf wichtigere Dinge wie die Mitarbeiterbindung konzentrieren. Robo-Recruiting hat definitiv Vorteile, kann aber auch, wenn es missinterpretiert oder unzureichend geprüft wird, auch Nachteile mit sich bringen. Personaler sollten hier vorsichtig sein.

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